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Proceedings of ELM 2018

BuchGebunden
Verkaufsrang90271in
CHF236.00

Beschreibung

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.
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Details

ISBN/GTIN978-3-030-23306-8
ProduktartBuch
EinbandGebunden
VerlagSpringer
ErscheinungslandDeutschland
Erscheinungsdatum30.06.2019
Auflage1st ed. 2020
ReiheProceedings in Adaptation, Learning and Optimization
Reihen-Nr.11
Seiten347 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 160 mm, Höhe 241 mm, Dicke 25 mm
Gewicht699 g
Artikel-Nr.6935541
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.31907967
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