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Proceedings of ELM-2017

BuchGebunden
Verkaufsrang7589in
CHF261.00

Beschreibung

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series,etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.
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Details

ISBN/GTIN978-3-030-01519-0
ProduktartBuch
EinbandGebunden
VerlagSpringer
Erscheinungsdatum17.10.2018
Auflage1st ed. 2019
ReiheProceedings in Adaptation, Learning and Optimization
Reihen-Nr.10
Seiten340 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 155 mm, Höhe 235 mm, Dicke 24 mm
Gewicht688 g
IllustrationenVII, 340 p. 130 illus., schwarz-weiss Illustrationen
Artikel-Nr.5974627
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.28543129
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