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Fundamentals of Predictive Text Mining

BuchGebunden
Verkaufsrang23324in
CHF96.00
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Beschreibung

This successful textbook on predictive text mining offers a unified perspective on a rapidly evolving field, integrating topics spanning the varied disciplines of data science, machine learning, databases, and computational linguistics.
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Details

ISBN/GTIN978-1-4471-6749-5
ProduktartBuch
EinbandGebunden
VerlagSpringer
Erscheinungsdatum14.09.2015
Auflage2nd ed. 2015
ReiheTexts in Computer Science
Seiten239 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 160 mm, Höhe 241 mm, Dicke 20 mm
Gewicht553 g
Artikel-Nr.3786883
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.18479665
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Reihe

Autor

Dr. Sholom M. Weiss is a Professor Emeritus of Computer Science at Rutgers University, a Fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, and co-founder of AI Data-Miner LLC, New York.Dr. Nitin Indurkhya is faculty member at the School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Australia, and the Institute of Statistical Education, Arlington, VA, USA. He is also a co-founder of AI Data-Miner LLC, New York.Dr. Tong Zhang is a Professor of Statistics and Biostatistics at Rutgers University.

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